営業プロセス強化 × AI自動化
ご提案書

💡 営業支援のポイント

Aランクの見込み客には、フォローメールの段階で「御社向けの初期分析レポート」のサンプルを1枚見せるのが効果的です。「この会社は自分のことをここまで分析してくれるのか」という驚きが、商談設定への最も強い動機になります。このレポートはWF-2で自動生成されます。

💡 なぜ「1回目の前」に提案物を用意するのか

一般的な営業は「1回目のヒアリングで情報を集め、2回目で提案する」。しかし、AIを使えば公開情報だけで仮説ベースの提案物を事前に作れます。

1回目の商談で「御社のことを調べた上で、仮のロードマップとモックアップを作ってきました」と見せた瞬間、先方の反応は「聞かれる側」から「一緒に考える側」に変わります。 これが受注確度を決定的に左右します。

ヒアリングしながら「ここはもっとこうした方がいい」と先方から修正が入ること自体が、先方を提案プロセスに巻き込む最高の手段です。

💡 「仕組み化コンサル」を売る会社の最強の営業手法

御社が売っているのは「仕組み化」です。だからこそ、営業プロセス自体が仕組み化されていることが最大の説得力になります。 1回目商談でモックやロードマップが出てくる時点で、先方は「この会社は自分たちが目指す仕組み化を体現している」と感じます。 営業活動そのものが、サービスのデモンストレーションになるのです。

💡 1回目で見せた武器 → 2回目の正式提案が「答え合わせ」になる

WF-2で1回目商談に持ち込んだモック・ロードマップに対して先方からフィードバックをもらっているため、 2回目の正式提案は「新しい提案」ではなく「先方と一緒に作った提案の完成版」になります。 これにより「思ってたのと違う」が発生せず、成約率が大幅に向上します。 提案パーツDBとの組み合わせで、この修正作業もAIが自動処理します。

💡 4名の限られたリソースだからこそ、案件の優先順位が重要

営業4名で全案件を均一に追いかけるのは非効率です。スコアリングにより「今週この案件に集中すべき」が明確になり、限られた時間を最も受注確率の高い案件に集中投下できます。 また「この案件は無理に追わず、メルマガで長期育成」という判断もデータに基づいて行えるため、精神的な負担も減ります。

💡 「その後いかがでしょうか」を永久に禁止する

AI追客エンジンの最大の価値は、毎回のフォローが「先方にとっての新しい価値」を含んでいることです。 追加事例、決裁者向け要約、業界トレンド、セミナーレポート ― すべてAIが先方の状況に合わせて自動生成します。

「その後いかがでしょうか」は先方に判断を迫るだけのメッセージです。代わりに「こういう情報がありましたのでお送りします」と価値を提供し続けることで、先方が動くタイミングで自然と御社が第一想起される状態を作ります。